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(Steel Korea) 기계학습 기법을 통한 AMP 강재 개발 사례
김도연 기자 | kimdy@snmnews.com

  현대제철 기술연구소 구남훈 부장은 '기계학습 기법을 통한 AMP 강재 개발 사례'를 통해 인공지능을 활용한 신제품 개발 사례를 소개했다.

  현재의 인공지능 기술 수준은 특정 목적에 맞게 개발자에 의한 수동 학습 단계이고 기계학습을 통해 신강재 조성, 조직 분석, 상분율 등 최적의 신강종을 찾아냈다. 인간의 지능이 필요한 작업을 기계로 구현하는 Big data 기반 학습을 통해 목표 결과를 도출했다.

  구남훈 부장은 "이러한 인공지능 활용을 통해 780MPa급 AMP 시제품을 생산했고 590MPa 제품 대체를 추진하고 있다"고 밝혔다.

  현대제철은 올해 안에 상업화된 780MPa급 AMP 제품 공급을 시작할 계획이다.

  또 소결광 FeO 정량 분석 기술도 머신러닝 기법을 적용해 개발했다. 소결광 FeO 함량은 고로 내 RDI와 RI에 영향을 주는 주요 인자로 조업데이터 적용을 위해 공정분석을 습식분석에서 신속한 NIR분석으로 대체했다고 설명했다.

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